深厚的理論積淀

國(guó)內(nèi)優(yōu)秀專家團(tuán)隊(duì)

20余年豐碩科研成果

領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀專著

豐富的預(yù)測(cè)算法積累

數(shù)十種適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法模型庫(kù)

基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)偏差自校正機(jī)制

物理數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)新能源預(yù)測(cè)模型

考慮電價(jià)互動(dòng)響應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

大數(shù)據(jù)分析挖掘

多要素、長(zhǎng)時(shí)效、高精度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)

數(shù)據(jù)噪聲濾處、數(shù)據(jù)有效性評(píng)估技術(shù)

相關(guān)因素大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)

分布式聚類、負(fù)荷成分辨識(shí)、負(fù)荷比例測(cè)算技術(shù)

綜合評(píng)估體系

多指標(biāo)、全維度預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)體系

基于場(chǎng)景還原的預(yù)測(cè)誤差量化分析

基于決策樹(shù)算法的誤差成因智能定位

多因素挖掘的預(yù)報(bào)誤差

可視化展示

駕駛艙理念數(shù)據(jù)全息化展示

多元化圖形展示

動(dòng)態(tài)人機(jī)交互

高效業(yè)務(wù)解決方案

高精度機(jī)器預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)方案

自動(dòng)化分析預(yù)測(cè)管理流程

專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)服務(wù)